연구자들은 개인의 삶의 이야기를 사용하여 미래를 예측하는 알고리즘을 개발했으며 정확도는 약 78%입니다. 이제 그들은 일상 언어를 이해하고 누군가가 일찍 죽을지, 평생 얼마나 벌 수 있는지 등을 추측할 수 있는 모델을 갖게 되었습니다. 연구에 따르면, 남자아이이거나 정신 건강 문제가 있거나 숙련된 직업에 종사하는 것은 수명이 단축될 수 있으며, 많은 돈을 벌거나 다른 사람을 이끌면 수명이 몇 년 더 늘어날 수 있습니다. life2vec 시스템은 인생 이야기의 각 부분을 문장의 일부처럼 처리하여 이미 발생한 일을 기반으로 앞으로 일어날 일을 추측합니다. 과학자들은 2008년부터 2016년까지의 데이터를 사용하여 "4년 안에 사망할 것인가?"와 같은 간단한 질문을 예측하는 life2vec이라는 새로운 AI 시스템을 개발했습니다. 특정 사람에게. 놀랍게도 2020년까지 누가 죽을지 4분의 3 이상 정확하게 예측했습니다. 수석 연구원인 Sune Lehmann은 GDPR 표준을 충족하고 개인 정보를 안전하게 유지하기 위해 시스템이 대중이나 기업에 공개되지 않는다고 말했습니다. "우리는 일부 결과를 보다 공개적으로 공유할 수 있는 방법을 적극적으로 연구하고 있지만 이를 위해서는 연구에 참여하는 사람들의 프라이버시를 보장할 수 있는 방식으로 추가 연구가 수행될 것입니다." 이 보고서는 Nature Computational Science에 게재되었습니다. 덴마크 공과 대학의 교수인 Sune Lehmann이 life2vec의 작동 방식을 설명했습니다. 그는 ChatGPT와 같은 언어 모델과 유사하다고 말했습니다. life2vec은 사람들의 삶에서 얻은 데이터를 사용하여 가르치는 점을 제외하면 기존의 방대한 양의 서면 데이터에서 학습합니다. "2012년 9월 프란시스코는 엘시노어 성의 경비원으로 2만 덴마크 크로네를 받았습니다." 또는 "중등 기숙 학교에서 3학년 동안 헤르미온느는 5개의 선택 수업을 들었습니다."와 같은 문장입니다. 과학자들은 다른 토큰을 받았습니다. 이러한 데이터 조각은 모두 서로 연관되어 매핑되었습니다.
